مقاله یادگیری با برچسب‌های کمکی کم‌تر نویز

مقاله یادگیری با برچسب‌های کمکی کم‌تر نویز

مقاله یادگیری با برچسب‌های کمکی کم‌تر نویز

عنوان مقاله فارسی: یادگیری با برچسب‌های کمکی کم‌تر – نویز عنوان مقاله لاتین: Learning With Auxiliary Less-Noisy Labels نویسندگان: Yunyan Duan; Ou Wu تعداد صفحات: 5 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Obtaining a sufficient number of accurate labels to form a training set for learning a classifier can be difficult due to the limited access to reliable label resources. Instead, in real-world applications, less-accurate labels, such as labels from nonexpert labelers, are often used. However, learning with less-accurate labels can lead to serious performance deterioration because of the high noise rate. Although several learning methods (e.g., noise-tolerant classifiers) have been advanced to increase classification performance in the presence

مقاله همگام‌سازی موقتی چند تایی شبکه‌های عصبی چند تایی با تاخیر تغییر زمانی

مقاله همگام‌سازی موقتی چند تایی شبکه‌های عصبی چند تایی با تاخیر تغییر زمانی

مقاله همگام‌سازی موقتی چند تایی شبکه‌های عصبی چند تایی با تاخیر تغییر زمانی

عنوان مقاله فارسی: همگام‌سازی موقتی چند تایی شبکه‌های عصبی چند تایی با تاخیر تغییر زمانی عنوان مقاله لاتین: Impulsive Multisynchronization of Coupled Multistable Neural Networks With Time-Varying Delay نویسندگان: Yan-Wu Wang; Wu Yang; Jiang-Wen Xiao; Zhi-Gang Zeng تعداد صفحات: 11 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This paper studies the synchronization problem of coupled delayed multistable neural networks (NNs) with directed topology. To begin with, several sufficient conditions are developed in terms of algebraic inequalities such that every subnetwork has multiple locally exponentially stable periodic orbits or equilibrium points. Then two new concepts named dynamical multisynchronization (DMS) and static multisynchronization (SMS) are introduced to describe the two novel kinds of

مقاله طبقه‌بندی تصویر خوب مغز از طریق کدگذاری پراکنده با رتبه پایین

مقاله طبقه‌بندی تصویر خوب مغز از طریق کدگذاری پراکنده با رتبه پایین

مقاله طبقه‌بندی تصویر خوب مغز از طریق کدگذاری پراکنده با رتبه پایین

عنوان مقاله فارسی: طبقه‌بندی تصویر خوب مغز از طریق کدگذاری پراکنده با رتبه پایین با کده‌ای عمومی و کلاس خاص عنوان مقاله لاتین: Fine-Grained Image Classification via Low-Rank Sparse Coding With General and Class-Specific Codebooks نویسندگان: Chunjie Zhang; Chao Liang; Liang Li; Jing Liu; Qingming Huang; Qi Tian تعداد صفحات: 9 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This paper tries to separate fine-grained images by jointly learning the encoding parameters and codebooks through low-rank sparse coding (LRSC) with general and class-specific codebook generation. Instead of treating each local feature independently, we encode the local features within a spatial region jointly by LRSC. This ensures that

مقاله کنترل تقریبی مطلوب سیستمهای مداوم غیر خطی با استفاده از برنامه نویسی

مقاله کنترل تقریبی مطلوب سیستمهای مداوم غیر خطی با استفاده از برنامه نویسی

مقاله کنترل تقریبی مطلوب سیستمهای مداوم غیر خطی با استفاده از برنامه نویسی

عنوان مقاله فارسی: کنترل تقریبی مطلوب سیستمهای مداوم غیر خطی با استفاده از برنامه نویسی نورودینامیکی نمونه برداری شده از رویداد عنوان مقاله لاتین: Approximate Optimal Control of Affine Nonlinear Continuous-Time Systems Using Event-Sampled Neurodynamic Programming نویسندگان: Avimanyu Sahoo; Hao Xu; Sarangapani Jagannathan تعداد صفحات: 13 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This paper presents an approximate optimal control of nonlinear continuous-time systems in affine form by using the adaptive dynamic programming (ADP) with event-sampled state and input vectors. The knowledge of the system dynamics is relaxed by using a neural network (NN) identifier with event-sampled inputs. The value function, which becomes an approximate solution to the Hamilton-Jacobi-Bellman equation, is

مقاله جاسازی شده جریان شتاب دهنده شبکه های عصبی عمیق با برنامه های کاربردی

مقاله جاسازی شده جریان شتاب دهنده شبکه های عصبی عمیق با برنامه های کاربردی

مقاله جاسازی شده جریان شتاب دهنده شبکه های عصبی عمیق با برنامه های کاربردی

عنوان مقاله فارسی: جاسازی شده جریان شتاب دهنده شبکه های عصبی عمیق با برنامه های کاربردی عنوان مقاله لاتین: Embedded Streaming Deep Neural Networks Accelerator With Applications نویسندگان: Aysegul Dundar; Jonghoon Jin; Berin Martini; Eugenio Culurciello تعداد صفحات: 11 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Deep convolutional neural networks (DCNNs) have become a very powerful tool in visual perception. DCNNs have applications in autonomous robots, security systems, mobile phones, and automobiles, where high throughput of the feedforward evaluation phase and power efficiency are important. Because of this increased usage, many field-programmable gate array (FPGA)-based accelerators have been proposed. In this paper, we present

مقاله کنترل رویدادی تطبیقی مبتنی بر برنامه نویسی دینامیکی اکتشافی

مقاله کنترل رویدادی تطبیقی مبتنی بر برنامه نویسی دینامیکی اکتشافی

مقاله کنترل رویدادی تطبیقی مبتنی بر برنامه نویسی دینامیکی اکتشافی

عنوان مقاله فارسی: کنترل رویدادی تطبیقی مبتنی بر برنامه نویسی دینامیکی اکتشافی برای سیستم های غیر خطی زمان گسسته عنوان مقاله لاتین: Adaptive Event-Triggered Control Based on Heuristic Dynamic Programming for Nonlinear Discrete-Time Systems نویسندگان: Lu Dong; Xiangnan Zhong; Changyin Sun; Haibo He تعداد صفحات: 9 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This paper presents the design of a novel adaptive event-triggered control method based on the heuristic dynamic programming (HDP) technique for nonlinear discrete-time systems with unknown system dynamics. In the proposed method, the control law is only updated when the event-triggered condition is violated. Compared with the periodic updates in

مقاله مسیر راه حل برای طبقه بندی کننده های Pin SVM با ارزش های مثبت و منفی

مقاله مسیر راه حل برای طبقه بندی کننده های Pin SVM با ارزش های مثبت و منفی

مقاله مسیر راه حل برای طبقه بندی کننده های Pin SVM با ارزش های مثبت و منفی

عنوان مقاله فارسی: مسیر راه حل برای طبقه بندی کننده های Pin-SVM با ارزش های مثبت و منفی τ عنوان مقاله لاتین: Solution Path for Pin-SVM Classifiers With Positive and Negative τ نویسندگان: Xiaolin Huang; Lei Shi; Johan A. K. Suykens تعداد صفحات: 9 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Applying the pinball loss in a support vector machine (SVM) classifier results in pin-SVM. The pinball loss is characterized by a parameter τ. Its value is related to the quantile level and different τ values are suitable for different problems. In this paper, we establish an algorithm

مقاله شناخت سبک تعامل براساس نمایش پروفایل چند لایه چند نما

مقاله شناخت سبک تعامل براساس نمایش پروفایل چند لایه چند نما

مقاله شناخت سبک تعامل براساس نمایش پروفایل چند لایه چند نما

عنوان مقاله فارسی: شناخت سبک تعامل براساس نمایش پروفایل چند لایه چند نما عنوان مقاله لاتین: Interaction Style Recognition Based on Multi-Layer Multi-View Profile Representation نویسندگان: Wen-Li Wei; Jen-Chun Lin; Chung-Hsien Wu تعداد صفحات: 13 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Interaction Style (IS) refers to patterns of interaction containing highly contextual and innate information. Awareness of our IS can help us discover interpersonal conflicts and guide us how to interact with others. Recently, automatic IS recognition is becoming increasingly important in the design of a dialogue system for harmonious interaction. With the goal to select appropriate responses, four IS types proposed by Berens are selected as the basis for our study. In

مقاله کنترل ردیابی مسیر شبکه عصبی تطبیقی مبتنی بر ناظر برای خودروی عملیاتی

مقاله کنترل ردیابی مسیر شبکه عصبی تطبیقی مبتنی بر ناظر برای خودروی عملیاتی

مقاله کنترل ردیابی مسیر شبکه عصبی تطبیقی مبتنی بر ناظر برای خودروی عملیاتی

عنوان مقاله فارسی: کنترل ردیابی مسیر شبکه عصبی تطبیقی مبتنی بر ناظر برای خودروی عملیاتی از راه دور عنوان مقاله لاتین: Observer-Based Adaptive Neural Network Trajectory Tracking Control for Remotely Operated Vehicle نویسندگان: Zhenzhong Chu; Daqi Zhu; Simon X. Yang تعداد صفحات: 12 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This paper focuses on the adaptive trajectory tracking control for a remotely operated vehicle (ROV) with an unknown dynamic model and the unmeasured states. Unlike most previous trajectory tracking control approaches, in this paper, the velocity states and the angular velocity states in the body-fixed frame are unmeasured, and the thrust model is inaccurate. Obviously, it is more in line with the actual ROV systems.

مقاله همگام‌سازی اضافی برای شبکه‌های عصبی زوج تصادفی مارکوفی

مقاله همگام‌سازی اضافی برای شبکه‌های عصبی زوج تصادفی مارکوفی

مقاله همگام‌سازی اضافی برای شبکه‌های عصبی زوج تصادفی مارکوفی

عنوان مقاله فارسی: همگام‌سازی اضافی برای شبکه‌های عصبی زوج تصادفی مارکوفی نوع خنثی از طریق کنترل بازخورد انطباقی عنوان مقاله لاتین: Exponential Synchronization for Markovian Stochastic Coupled Neural Networks of Neutral-Type via Adaptive Feedback Control نویسندگان: Huabin Chen; Peng Shi; Cheng-Chew Lim تعداد صفحات: 14 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: In this paper, we investigate the adaptive exponential synchronization in both the mean square and the almost sure senses for an array of N identical Markovian stochastic coupled neural networks of neutral-type with time-varying delay and random coupling strength. The generalized Lyapunov theorem of the exponential stability in the mean square for the neutral stochastic Markov system with the time-varying